Desarrollo de un tablero de control con mapas, tablas y gráficos interactivos con las estadísticas del (OIJ) del 2021 en R
Universidad de Costa Rica, escuela de Geografía
GF-0604 Procesamiento de datos geográficos
Jose Luis Gamboa Mora | B78769
Profesor: Manuel Vargas del Valle
I Ciclo - 2022
Navegue entre las páginas 1, 2 y 3 para observar los diferentes segmentos del producto.
Es importante que sepa utilizar los tabsets presentes en la página 1 y 2; presionando sobre los subtítulos que se muestran en la parte superior de la página, se puede navegar entre los diferentes productos.
En la página 2, ver el mapa, tablas y los gráfico generados con datos del INEC y del OIJ
Se presenta un mapa interactivo que representa la cantidad de delitos por cantón, ahí podrás hacer zoom con los botones “+” y “-” , además, para activar y desactivar la capa del mapa de coropletas se debe ir al control de capas que se encuentra en la esquina superior derecha del mapa y una leyenda en la esquina inferior izquierda. Además, al hacer un clic sobre cualquier punto del mapa se desplegará información referente al cantón sobre el cual se ejecutó el clic.
Por otra parte, la tabla y los gráficos cuentan con diferentes botones y un scroll que permite interactuar con los datos presentados.
Este informe científico pretende generar un tablero de control, que permita visualizar tablas, gráficos y mapas interactivos generados con:
Las estadisticaspoliciales2021.xls, que proviene de la página web del Organismo de Investigación Judicial (OIJ)
Y un archivo geoespacial de la delimitación político administrativa cantones_simplificados.geojson, que proviene de un geoservicio de tipo Web Feature Service (WFS), del SNIT.
# A tibble: 2 x 1
canton_normalizado
<chr>
1 leon cortes
2 vasquez de coronado
# A tibble: 0 x 1
# ... with 1 variable: canton_normalizado <chr>
Considero importante concluir que este tipo de visualizaciones web mediante dashboards del paquete FlexDashboard de R, es una herramienta que enriquece el conocimiento científico y permite generar un abanico de posibilidades para el uso de estas tecnologías en diferentes temáticas de la Geografía.
Además, la funcionalidad del paquete ggplotly para la interctividad de los gráficos y los mapas leaflet permiten que el desarrollador capture la atención de su público meta.